Una nueva interfaz cerebro-ordenador (BCI, por sus siglas en inglés) desarrollada en UC Davis Health (EEUU) ha conseguido traducir las señales cerebrales en habla con una precisión de hasta el 97%, lo que ha permitido que un hombre con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) haya sido capaz de comunicarse a los pocos minutos de activar el sistema.
El estudio sobre este trabajo se ha publicado en la revista ‘New England Journal of Medicine’, donde se detalla que los investigadores implantaron sensores en el cerebro de este hombre (que tenía graves dificultades para hablar debido a la enfermedad).
La ELA afecta a las células nerviosas que controlan el movimiento en todo el cuerpo. La enfermedad conduce a una pérdida gradual de la capacidad para estar de pie, caminar y utilizar las manos. También puede hacer que una persona pierda el control de los músculos utilizados para hablar, lo que conduce a una pérdida del habla comprensible.
La nueva tecnología se está desarrollando para restablecer la comunicación de las personas que no pueden hablar por parálisis o afecciones neurológicas como la ELA. Puede interpretar las señales cerebrales cuando el usuario intenta hablar y convertirlas en texto que el ordenador reproduce en voz alta.
«Nuestra tecnología BCI ayudó a un hombre con parálisis a comunicarse con sus amigos, familiares y cuidadores. Nuestro trabajo demuestra la neuroprótesis (dispositivo) del habla más precisa de la que se tiene constancia», ha explicado David Brandman, neurocirujano de la UC Davis.
